TRAINING PENGENALAN MACHINE LEARNING DENGAN TENSORFLOW LITE

TRAINING PENGENALAN MACHINE LEARNING DENGAN TENSORFLOW LITE

Deskripsi

Training machine learning dengan TensorFlow Lite ini dirancang untuk memberikan pemahaman praktis kepada peserta dalam membangun dan mengimplementasikan model machine learning berbasis TensorFlow Lite, khususnya untuk aplikasi di perangkat edge seperti smartphone, IoT, dan embedded systems. Fokus utama pelatihan meliputi proses pelatihan model, konversi ke format Lite, hingga deployment di lingkungan dengan sumber daya terbatas. Metode pengajaran berbasis proyek dan praktik langsung menjadikan pelatihan ini sangat aplikatif bagi pengembangan solusi cerdas yang ringan, efisien, dan cepat dijalankan.

Mengapa pelatihan ini penting untuk diikuti?

TensorFlow Lite memungkinkan machine learning berjalan di edge device dengan performa optimal dan konsumsi daya rendah. Penguasaan platform ini membuka akses luas terhadap inovasi AI yang scalable, real-time, dan cost-effective di berbagai sektor. Mengintegrasikan TensorFlow Lite dalam solusi teknologi berarti selangkah lebih maju dalam transformasi digital masa depan.

Pelatihan TensorFlow Lite pemula adalah program pembelajaran praktis yang membekali peserta dengan keterampilan membangun, mengkonversi, dan menerapkan model machine learning ke dalam perangkat edge menggunakan TensorFlow Lite untuk mendukung pengembangan solusi AI yang ringan dan efisien.

Kursus yang membahas mengenai machine learning dengan TensorFlow Lite ini tidak tuntas jika dipelajari dalam hitungan jam, diperlukan waktu tersendiri dan bimbingan yang profesional.

Tujuan

• Memahami konsep dasar machine learning dan edge computing
• Mempelajari arsitektur dan fitur utama TensorFlow Lite
• Mengembangkan dan mengkonversi model ML ke format Lite
• Menguji dan mengoptimasi model ML untuk perangkat edge
• Meningkatkan kemampuan teknis dalam membangun aplikasi cerdas ringan

Dengan mengikuti kursus TensorFlow Lite dasar ini, diharapkan peserta dapat lebih mendalami mengenai penerapan ML on-device.

Materi

1. Dasar-dasar machine learning dan neural network
2. Pengenalan TensorFlow dan TensorFlow Lite
3. Arsitektur model untuk deployment edge
4. Pelatihan model machine learning sederhana
5. Proses konversi model ke format TFLite
6. Optimasi model untuk performa edge
7. Deployment pada Android dan perangkat IoT
8. Teknik kompresi dan quantization model
9. Evaluasi performa model di device
10. Studi kasus penerapan ML on-device

Peserta

Pelatihan pengenalan TensorFlow Lite ini sangat cocok untuk diikuti peserta dari kalangan :

• Pengembang aplikasi mobile
• Data scientist pemula
• Software engineer
• Peneliti kecerdasan buatan
• Inovator teknologi perangkat edge

Metode

Pelatihan ini disampaikan melalui metode yang interaktif dan aplikatif, menggabungkan pemaparan materi oleh instruktur berpengalaman, diskusi kelompok untuk mendalami konsep, serta simulasi dan studi kasus yang memungkinkan peserta memahami penerapan langsung dalam dunia kerja. Dengan pendekatan ini, peserta tidak hanya memperoleh wawasan teoretis tetapi juga keterampilan praktis yang dapat diterapkan sesuai dengan kebutuhan industri.

Instruktur

Pelatihan TensorFlow Lite android ini akan dipandu oleh instruktur berpengalaman yang memiliki keahlian di bidang TensorFlow Lite. Mereka berasal dari berbagai latar belakang, baik akademisi maupun praktisi, sehingga peserta dapat memperoleh wawasan yang lebih luas dan mendalam.

Jadwal Pelatihan Gemilang Training Tahun 2026

• Batch 1 : 7 – 8 Januari 2026
• Batch 2 : 11 – 12 Februari 2026
• Batch 3 : 4 – 5 Maret 2026
• Batch 4 : 8 – 9 April 2026
• Batch 5 : 6 – 7 Mei 2026
• Batch 6 : 10 – 11 Juni 2026
• Batch 7 : 8 – 9 Juli 2026
• Batch 8 : 5 – 6 Agustus 2026
• Batch 9 : 9 – 10 September 2026
• Batch 10 : 14 – 15 Oktober 2026
• Batch 11 : 4 – 5 November 2026
• Batch 12 : 2 – 3 Desember 2026

Catatan : jadwal tersebut dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta pelatihan.

Temukan potensimu yang belum tergali. Daftar sekarang!

Investasi dan Lokasi Training (Online – Offline) :

Pelatihan ini telah diselenggarakan di berbagai kota dan dapat diadakan kembali sesuai kebutuhan perusahaan. Beberapa kota dan lokasi hotel yang pernah digunakan, antara lain:

• Jakarta, Amaris Kemang, Amaris Juanda, Amaris Pasar Baru
• Bandung, Neo Dipatiukur, Amaris Setiabudhi
• Yogyakarta, Fortuna Grande Malioboro, Ibis Style Malioboro, Delaxston
• Surabaya, Neo Gubeng, 88 Embong Malang
• Bali, Quest Kuta, Neo+ Legian Kuta

Fasilitas Training Offline:

• Module / Handout Training Pengenalan Machine Learning dengan TensorFlow Lite
• Flashdisk
• Sertifikat Training Pengenalan Machine Learning dengan TensorFlow Lite
• FREE Bag or bagpack
• Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
• 2x Coffee Break & 1 Lunch, Dinner
• FREE Souvenir
• Training room full AC and Multimedia

* Artikel diatas ditulis oleh Ummi Hasanah, saya seorang content writer dan copywriter serta spesialisasi pada SEO untuk penulisan silabus pelatihan/training. Saya telah berkontribusi menulis artikel pada website Gemilang Training sejak awal tahun 2025, dengan menulis konten yang informatif membantu para profesional serta perusahaan menemukan solusi pelatihan yang tepat dengan menghadirkan artikel yang mudah ditemukan.